“農耕大模型1.0”开创耕地保护与利用新范式

2025年12月5日，在第12个世界土壤日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所（以下简称“资划所”）在2025年热带农业绿色智慧融合发展创新研讨会上，发布我国首个服务于高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升等领域的通用专用融合的多模态——“農耕大模型1.0”。

该模型由中国工程院院士唐华俊领衔攻关完成，是在国家全面加强耕地数量、质量、生态“三位一体”保护，并对高标准农田建设监测监管提出更高、更精细科技需求的时代背景下，取得的一项关键性技术突破。旨在构建一个可理解、可执行、可进化的耕地“智慧大脑”，为深入实施“藏粮于地、藏粮于技”战略提供强有力的智能化工具支撑。

该模型的核心创新在于首创了“通识大模型+领域知识+垂直工具链”的协同智能体架构。团队以先进基础大模型为“总调度脑”，深度灌注了海量、多源的耕地时空数据与专业规则，并集成融合了数十个针对田块分割、设施识别、作物分类、工程质检等细分场景的专用垂直模型，形成了既能理解复杂指令、又能精准调度专业工具执行的智能体集群。

资划所所长吴文斌表示：“这一架构解决了以往技术碎片化、业务断点式的痛点。它让机器不仅能‘看见’耕地，更能‘理解’耕地的状态、‘诊断’存在的问题、‘推演’变化的趋势，并最终‘生成’可直接支持管理与生产的方案，实现了对耕地全生命周期管理的智能化赋能。”

针对耕地“非农化”“非粮化”及利用退化等问题往往事后才发现、损失已造成的痛点，该智能体实现了根本性转变。它不仅能自动检测耕地利用的时空变化，更能基于历史规律与多源数据融合，对变化趋势进行推演，对潜在风险进行早期预警，并尝试进行因果归因。

直面高标准农田建设监测监管领域工程质量隐蔽问题难发现、管护需求难精准定位的深层挑战，该智能体能对农田基础设施进行“健康诊断”，评估工程性能的衰减状态，并基于诊断结果，为维修管护的优先级、方案和资源分配提供数据驱动的决策建议。

“農耕大模型1.0”的发布，是我国智慧农业技术从单点突破迈向体系化能力构建的重要标志。它标志着人工智能在垂直产业领域的应用进入了深度理解、主动规划、闭环执行的新层次。在国家高度重视耕地保护与粮食安全的新征程上，这一自主创新的智能成果，必将为提升我国耕地治理能力现代化水平、保障农业高质量可持续发展注入强劲的智慧动能。(经济日报记者 常理)