2025-12-03 20:49:44
记者从中国科学院自动化研究所获悉，近日，该所联合首都医科大学附属北京天坛医院、杭州师范大学、比利时列日大学等，通过记录并分析不同年龄、不同病因、不同严重程度的意识障碍患者大脑活动模式与他们意识恢复之间的关系，揭示了意识恢复的共性神经机制，为理解这一世界性医学与科学难题提供了关键证据。该成果的论文近日发表于国际学术期刊《自然·通讯》。
意识障碍是指患者因严重脑损伤导致意识长期丧失或严重受损，严重的患者被俗称为“植物人”。这类疾病的病因极其复杂，包括脑外伤、脑卒中、脑缺血缺氧等多种因素，损伤程度和位置各异，患者预后差异巨大。长期以来，科学界一直在探索：如此异质性的疾病背后，是否存在统一的恢复机制？这一问题的答案对于寻找更加有效的治疗手段具有关键意义。
研究团队通过分析23例接受深部脑刺激治疗的意识障碍患者的微电极记录数据，运用人工智能技术深入挖掘大脑“意识开关”——丘脑的神经活动模式。从34个电生理特征中，研究人员筛选出4个关键特征，特别是4—8赫兹的神经振荡的强度和稳定性，构建了与患者一年后意识恢复情况高度相关的统一神经度量。
研究显示，该度量指标对不同病因、不同年龄、不同严重程度的患者均具有良好的预后判断能力。这一发现意味着，尽管意识障碍的病因和临床表现千差万别，但其恢复过程受到一个共同的神经机制的影响。研究团队表示，该研究架起了从基础神经科学到临床应用的桥梁，不仅为高度异质性的意识障碍找到了统一的度量标准，也为临床个体化治疗策略提供了科学依据。（经济日报记者 沈慧）