2025-11-07 13:11:23
近日，货拉拉公开AI安全防控及AI判责算法细节，将技术应用从“后台”推向“台前”。这一举措不仅回应了货车司机群体对安全与公平的关切，更探索了平台型企业让AI技术真正服务于新就业形态劳动者的重要路径。
在数字经济深入渗透货运行业的当下，AI技术已成平台提升运营效率的核心工具，但其对行业的影响不止于此。对于货拉拉这类连接千万用户与司机的平台型企业而言，AI是平衡安全、效率与公平的关键纽带；对于货车司机这一新就业形态劳动者群体来说，AI既可能是保障行车安全的“防护盾”，也可能是影响职业权益的“度量衡”。如何让AI真正贴合司机实际需求、解决从业痛点，成为行业亟待破解的课题。
货运安全与责任判定，是货车司机最关切的两大核心问题。中国物流与采购联合会《2025年货车司机从业状况调查报告》显示，44.34%的货车司机希望疲劳驾驶治理更人性化，28.13%的司机常因发货人要求超载超限陷入纠纷。货车司机长期奔波在路上，疲劳驾驶、危险品运输、违规载人等风险不容忽视；而订单取消后的责任归属，则直接关系到收入与职业尊严，若判责不公，容易降低司机对平台的信任度。因此，将AI技术聚焦于这两大场景，既是平台履行安全责任的必然选择，也是维护司机权益、提升从业体验的关键举措。
据悉，货拉拉的AI安全防控体系，正通过全流程介入为司机筑牢安全防线。从用户下单环节开始，AI算法便会自动检测高危场景，若识别出运输烟花爆竹、汽油桶等危险品，将直接阻止用户下单；运输途中，一旦监测到司机连续驾驶满4小时，系统会每小时发送弹窗与语音提醒，直至司机休息；针对超限、违规载人等问题，AI会根据风险等级采取弹窗提示、引导司机无责取消甚至强制取消订单等措施，目前危险品运输和违规载人的日均风险单量已下降30%。
在公平判责领域，以往订单取消后的判责全靠人工审核处理，司机总是要长时间等待结果。如今，针对一些规则清晰、简单的取消订单，AI判责系统会自动采集订单基本信息、行驶轨迹等数据，通过自然语言处理算法提取“迟到原因”“货物状态”等关键信息，结合平台规则快速判定责任归属。数据显示，AI判责应用后，司机申诉率下降近30%，既减轻了司机的维权成本，也提升了平台的服务信任度。
技术的温度，源于对用户需求的尊重。据了解，货拉拉在AI算法迭代过程中，始终以司机反馈为重要依据，从最开始公开分播单算法，到9月公开行为分及判责规则，再到此次详解AI安全与判责算法逻辑，每一步都在打破“算法黑箱”，让司机从技术应用的“被动接受者”转变为“主动参与者”。
在业内人士看来，当平台企业将技术创新与劳动者需求深度绑定，让算法多一分温度、多一分透明，就能让AI真正落到实处，为货运行业注入安全与公平的新动能，推动技术与算法朝着向善向好的方向稳步前行。