国产AI算力筑牢“人工智能+”高质量发展底座

黄鑫 2025-10-03 16:04:00

人工智能正迈入技术跃迁与产业落地深度交织的关键阶段,通用人工智能从概念走向实践,具身智能加速商业化突破,而计算架构瓶颈、生态协同壁垒、AI人才培养成为规模化发展的重要挑战。2025人工智能计算大会(以下简称AICC2025)日前在北京举行,大会紧扣人工智能基础设施建设和国产AI算力体系优化,着力推动算法创新与应用落地,推动人工智能产业高质量发展。

会上,西湖大学“可信及通用人工智能实验室”创始人、欧洲科学院院士金耀初表示,人工智能发展的主要脉络与人脑智能的涌现过程相似——经历了演化、发育与学习的三个关键机制。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华介绍,“众智FlagOS”平台作为开放、统一的系统软件栈,旨在打破AI算力生态壁垒,实现跨地域、跨硬件的算力连接与普惠共享,为全球开发者提供跨芯片、跨框架、跨场景的统一计算底座。

百度首席技术官王海峰梳理了人工智能从规则方法、统计机器学习到深度学习、大模型的发展历程,指出大模型技术通用性与能力的全面性为通用人工智能带来曙光。

浪潮信息首席AI战略官刘军介绍了面向智能体时代的两大创新系统,分享了AI算力可持续发展面临的规模、电力、投入的挑战,提出要从规模导向转为效率导向,重新思考和设计AI计算系统,发展AI专用计算架构。

北京中关村人工智能研究院副院长戴蓓洁介绍了北京中关村学院面向超常规AI领军人才培养需求,建立项目制人才培养体系,推动AI与多学科深度融合,实现科研成果落地与产业需求反哺技术创新的双向赋能,为新质生产力发展注入强劲动力。

AICC2025聚焦“人工智能+”落地核心需求,从强化应用牵引、深化开放交流、加强生态培育、坚持自主创新四大关键点出发,发布多项重要成果。

在强化应用牵引方面,中国移动、浪潮信息、北京盛科、智源研究院、清微智能等30多家企业和机构共同发布《超节点智算应用“北京方案”》,旨在联合芯片、系统、大模型开发、应用创新等领域的企业和机构,进一步发展超节点创新联合体,融合领先的多元模型算法,开发面向特定场景的“行业智能体”,实现“国芯、国连、国用”。

在深化开源生态发展方面,智源研究院联合全球生态伙伴推出“众智FlagOS v1.5”,该系统面向多元AI芯片,提供统一、开源的系统软件支持,通过全产业链整合破解AI算力生态碎片化、大模型迁移难等挑战。国产AI超节点智算“北京方案”也率先使用了FlagOS获得突破性能。

在加强生态培育方面,人工智能标准化技术委员会正式成立。以标准制定与推广为核心职能,致力于AI产业生态在安全可控的轨道上稳步推进,加速技术成果规范化落地,为跨行业、跨领域协同扫清标准障碍。

在坚持自主创新方面,清微智能联合智源研究院、清华大学、东方国信等单位,在北京市科委中关村管委会的支持下成立“北京市可重构算力软硬件协同技术创新中心”,并同步启动创新联合体。该平台聚焦可重构计算芯片架构与软件生态协同优化,为人工智能高质量发展打造自主创新的算力底座。

会上,浪潮信息宣布,基于元脑SD200超节点AI服务器,DeepSeek R1大模型Token(最小文本单元)生成速度仅需8.9毫秒,创造国内大模型最快Token生成速度;而最新发布的元脑HC1000超扩展AI服务器,实现每百万Token成本首次击破1元。浪潮信息对AI计算架构的持续创新,旨在解决智能体产业化面临的交互速度和Token成本两大瓶颈,为多智能体协同与复杂任务推理的规模化落地,提供高速度、低成本的算力基础设施。