2025-09-15 14:52:01
数据要素建设提速的背景下，密态计算在多个行业实现突破性应用，从技术验证阶段迈向规模化商业落地，然而产业界仍存在一些误解。9月12日，蚂蚁密算、浙江大学、中国科学技术大学等16家产学研机构联合发布《密态计算技术白皮书》，披露密态计算在降低成本、提高安全、规模化应用、互联互通等方面的最新进展，回应业界的五大关键认知误区。
蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬表示，密态计算已不再是“实验室里的技术”，而是具备大规模商业化部署能力的新一代数据安全基础设施，有望成为推动数据要素安全流通的关键力量。
成本高企，是围绕密态计算的最大误区之一。《白皮书》指出，传统观念认为密态计算成本高昂、时间开销大，但其实际性能已逼近明文计算。目前，密态通用计算成本已降至明文分布式计算成本的1.5倍以下，而密态大模型推理成本更降至传统明文推理的1.2倍以内，在金融、医疗等领域已低于数据流通业务价值的5%，数据要素规模化流通利用已无阻碍。
成本的大幅优化得益于技术架构与基础设施的双重创新。《白皮书》提到，通过引入硬件可信根、优化密码协议，密态计算变革了网络交互和计算模式，使计算成本显著降低。同时，该技术具备高兼容性，可无缝集成现有主流计算框架，开发者无需改变编程习惯即可快速构建高安全等级应用，极大降低了技术门槛和迁移成本，中小企业也能“即开即用”地保障数据流通安全。
密态计算的安全防护范围有多大？《白皮书》强调，最新的密态计算技术已将保障拓展到全链路，从身份认证、访问控制到密钥管理等环节均需完成密态可信改造，贯穿数据汇聚、传输、存储、计算和结果返回的全过程。
目前，密态计算已在政务、医疗、农业等多领域规模化落地。