2025-07-29 15:53:39
“从‘能走能跑’到‘能干活儿’，将是人工智能（AI）下一个风口。”7月26日，在2025世界人工智能大会梅卡曼德展台，全球AI+机器人企业梅卡曼德创始人、CEO邵天兰表示，AI正从通用叙事走向细分场景，产业需求不再抽象，应用痛点也愈加具象，这种情况是机遇也是挑战，机遇大于挑战。
“‘硅基生命’正通过AI智能终端、智能网联汽车、智能机器人等多元形态快速融入社会。”邵天兰分析，最早，业界主要在讨论做AI我们到底行不行的问题。两三年前，大家还在热衷于PK自己的技术炫不炫酷。自去年以来，大家开始转向考虑如何结合场景落地应用的问题。今年更明显的感受是，行业目光都不约而同聚焦落地应用，思考怎样实现AI与场景相结合，让场景结合时更安全、高效、可靠等问题。
AI如何实现真正“能干活儿”？
“让技术真正被需要，让AI真正走入真实世界。”邵天兰举例说，梅卡曼德自创立之初，就专注机器人眼、脑、手技术自主研发，大力推动在汽车、物流等领域实现规模化落地，业务覆盖中德日美韩等50多个国家和地区，服务近100家《财富》500强客户，在3D感知、视觉和机器人算法、机器人软件等领域形成了深厚积累。
“我们已系统性布局具身智能技术，自主研发了‘手眼脑’平台，具备理解、识别、操作能力，泛化性强。”邵天兰表示，随着具身智能一路走热，梅卡曼德也紧跟市场需求，推动具身智能从实验室走向千行百业。目前，梅卡曼德已批量化交付零部件上下料、冲压件下料码筐、高精度定位/装配、在线测量等各类典型智能机器人应用，帮助汽车行业客户实现全场景智能化、柔性化转型升级。
邵天兰介绍，钣金件是汽车制造中的重要零部件，广泛应用于车身结构件、覆盖件及功能部件中。梅卡曼德的AI视觉系统能应对钣金件反光、异形、乱序堆叠等复杂工况，在大于3米的距离下精准识别钣金件及其关键特征，视觉精度达±0.5毫米。以展台中AI视觉引导钣金件深筐无序上料应用场景为例，梅卡曼德设计的这种智能筐内路径规划+抓取规划，能有效应对深筐、工件贴边/贴角等问题，提升深筐抓取成功率及清筐率。
“如果没有真实的落地，一切技术只是想象。”邵天兰说， AI不但“能说话”，还要“能干活儿”，正在梅卡曼德的每一次业务精准对接、每一次行业深度合作中被不断验证。