2025-06-29 18:34:17
随着人工智能飞速发展，工业软件作为工业制造的“大脑和神经”，正经历前所未有的变革。在6月28日举行的“AI for Engineering（AI4E）大模型与工程产学研用创新论坛”上，人工智能工业软件联盟正式揭牌。该联盟汇聚了产学研用的各界力量，旨在以AI大模型为引擎，推动工业软件核心技术研发、标准体系建设与场景化应用落地。联盟成员将协同努力，通过算法创新重构工业知识体系，以数据驱动加速研发迭代，以跨学科融合开辟技术新路径，为中国工程行业和制造行业打造面向未来、自主可控的“智造核心”。
工业软件是工业技术、流程的程序化封装与复用，应用于工业领域以提高工业企业研发、生产、管理水平和工业装备性能。其核心作用在于帮助工业企业提质增效降本，并增强企业高端制造竞争力。
AI技术近年来飞速发展，出现了诸如大语言模型、强化学习、具身智能和图像生成等关键新技术，工程师作为产品和工程创新的主力军，如何利用好AI完成船舶、飞机、汽车、电子产品，房建、市政、芯片等不同行业的工程产品创新成为了行业高度重视的话题。
品览科技董事长李一帆指出，AI CAD通过结合最优的识别决策和大模型算法，正在逐步替代传统的2D和3D CAD软件。
AI CAD不仅提高了设计效率，还通过自动化和智能化手段提升了设计质量。例如，在华住酒店集团的设计中，AI CAD将原本需要6人35天完成的设计任务缩短至2人1周完成，显著降低了设计成本和时间。
在工程研发领域，问题复杂性不断攀升，传统 CAE 方法已难以满足高效精准的研发需求。树优科技创始人赖宇阳说，AI 驱动 CAE 仿真并非简单的技术叠加，而是深度融合。通过数据挖掘与机理模型的深度协同，AI 赋能工程师在复杂设计空间中精准定位最优方案，为研发创新注入强大动能，推动工程设计迈向新高度。
AI EDA计算光刻是目前的热门话题。AI技术的引入正在逐步改变EDA行业的“卡脖子”问题，为我国半导体产业发展提供了新机遇。弈芯科技创始人黄继辉说，AI技术在EDA领域的应用，特别是在光刻计算中的优化作用，显著提高了芯片设计的效率和精度。
另外，AI大模型在工程领域的前沿探索和实践，体现在制造业数字化转型升级上。数益工联创始人何盛华介绍，目前通过智能终端和5G网络实现设备互联，结合工业工程学科知识进行数字化管理，最终利用AI算法，已经实现生产计划的自动排产和优化。AI智造正在推动制造业从数字化向智能化转型，为企业提质增效降本提供了有力支持。