2022-08-09 18:29:08
近日，在2022全球数字经济大会——数据跨境流动与治理论坛上，国家智能网联汽车创新中心副主任辛克铎提出，在新一代数字经济时代，大数据已经成为汽车企业生存与发展的基础性支撑要素,而解决数据安全相关问题，需要全生命周期的、动态的、纵深的解决方案。
据悉，该论坛由清华国家治理研究院、ICMA智联出行研究院、北京国际数字经济治理研究院和北京首信跨境数据科技有限公司联合承办的。
辛克铎介绍说，在智能网联汽车方面，中国已走在世界前列，也因此，在快速发展的过程中在数据安全相关方面，率先遇到了很多敏感问题。特别是近年来，随中国的汽车出口量越来越大，数据安全的问题变得尤为突出。我国为加强数据安全监管，支持和推进产业发展，已经开展了一系列政策的设计和制定。在数据安全、数据跨境流动方面，初步建立起管理框架，比如数据出境的安全评估、备案，相关细化要求也在逐步明确。
“这些政策、法规和标准使产业的数据安全和跨境流动管理工作有章可循、有据可依，解决了法规有和无的问题，但同时也引发了一些新的问题。”辛克铎表示，多行业融合、技术快速迭代，新产品和新场景日益丰富，对政策制订提出很大的挑战，目前来看，政策滞后于产业和技术发展的情况依然存在。其次，汽车产业的监管是相关部门分工协作、齐抓共管，可能会导致智能网联汽车的数据应用落地周期比较长。此外，智能网联汽车是跨域融合的产物，产业的变革与场景密切相关，有些政策考虑的是国家宏观层面，但在实际推动中，一些应用场景会受到很大限制，甚至不能再做。
不仅是政策、法规、标准及制度的问题，还要面对国际竞争的问题，预计在将来，数据安全问题会越来越复杂，问题的解决需要政府与行业的智慧。辛克铎建议，首先，可以参考互联网行业，互联网协会里面有一个伦理道德委员会，很多社会规范、伦理道德在物联网时代其实依然应该是有效的。在法律法规相对滞后的情况下，应该加强正面引导，发挥社会行为规范及行业自律的作用。
第二，在加强跨部门协调的同时，希望能够充分调动和发挥行业监管部门的作用，做好产业规划和顶层设计，真正的深入行业、理解行业，保证行业的健康有序发展。
第三，加强共性基础能力建设。汽车行业急需解决的是书同文、车同轨的问题，比如，现在全国有16个国家级自动驾驶示范区， 50多个省市级示范区，这些示范区或多或少都遇到了各自为战，互不相通的情况，一个地区示范区可以测试上路的车，可能在另一个示范区就不可以。因此，需要促进跨域融合，构建良好的产业生态。