2026-11-05 06:59:29
回顾人类知识迁移的历史，不论是迁移到书本还是迁移到互联网，每一次迁移都带来巨大的价值和创新。互联网促进了信息流动和连接，今天，当知识迁移到AI模型，势必产生更多化学反应。
知乎每天产生大量真实问题，AI话题密度持续攀升。其中，有个问题备受关注：中国的模型需要多久才能达到或超越国际上最先进的模型？
一位知乎答主进行的研究值得关注。他基于200余万份产业政策数据进行长周期测试，结果显示，国产模型在智能体、编程和前端设计等场景表现活跃，但在知识图谱提取、长上下文产业政策分析等场景中，国产模型的效果、质量和速度仍有短板。国际数据公司开展的算力评估显示，中国算力在消费服务场景落地充分，在需长期训练打磨的产业场景中依然存在不足。相信随着AI大模型迭代速度加快，国产AI模型将不断成熟完善，各类应用场景将加速涌现。
把人类积累的知识迁移到AI，目的是要让AI更好地为人类服务，这离不开算力、人才和高质量的数据。作为一个活跃着各个领域专家的知识网络，知乎将努力在“让AI更好服务人类”这条道路上贡献自己的智慧和力量。
（经济日报记者 柳 文整理）