智能体信用体系研究报告发布，76%受访企业面临智能体信任顾虑

11月3日，香港大学KYA（Know Your Agent）课题组发布《KYA：智能体信用体系研究报告》。

报告聚焦智能体参与真实经济活动后的身份、授权、信用与责任问题，结合109份从业者有效问卷及包含Stripe、蚂蚁数科等近十个企业案例，提出智能体成熟度模型、KYA框架和智能体发展指数，并进一步探讨“智能体信任资本”的形成及其经济价值。

报告认为，模型能力的提升不会自动转化为商业上的可委托性。只有当身份可确权、履约可核验、权限可约束时，智能体才能获得与其能力相匹配的经济授权。KYA所要解决的，正是智能体从技术可能走向商业可行的问题。

报告将智能体的演进概括为四个阶段：能力智能体、执行智能体、交易智能体和经济智能体。截至日前，行业整体仍处于从能力智能体向执行智能体加速演进的阶段，部分前沿场景已开始探索交易智能体。从执行任务走向跨主体交易，意味着智能体需要获得企业内部流程之外的信任。

行业问卷显示，智能体信任摩擦已经常态化：76%的受访从业者在过去一年频繁或偶尔遇到与智能体信任、安全、问责或合规有关的顾虑，其中23%频繁遇到，53%偶尔遇到，仅2%表示从未遇到。

信任顾虑也已产生实际经营影响：41%的受访者提及合规与审计压力上升，40%提及项目上线或扩展延迟，38%提及人工确认增加、效率下降，23%表示曾遭遇客户或合作伙伴拒绝使用。

在推进智能体商业应用的主要障碍中，“客户或伙伴信任度低”（53%）和“出错后责任归属不清”（42%）位列前两项，高于系统集成困难（35%）与投资回报难以测算（34%）。

需求侧共识同样强烈。88%的受访者认为，行业需要统一的智能体可信评估或认证标准，60%愿意主动采用相关服务，或先在高风险、关键场景中试点。

课题组认为，智能体经济发展的瓶颈正在从单纯的技术能力，转向市场能否判断并管理智能体的行动风险。KYA因此成为连接智能体技术与真实经济活动的核心枢纽。　（经济日报记者 佘惠敏）