科技赋能传统医药转型升级

当前，人工智能（ AI）加速赋能千行百业，深刻重塑着消费场景与产业生态。工业和信息化部等六部门近日联合印发《关于推动历史经典产业高质量发展的意见》（以下简称《意见》）提出，要推动历史经典产业数智化转型。这是国家层面首次针对历史经典产业制定的产业政策文件，对于正迎来优化升级关键时期的中医药产业而言，无疑是激活新动能、焕发新活力的绝佳机遇。

“拥抱人工智能不是丢掉老手艺，而是给千年技艺插上科技翅膀，让老工艺适配新时代、焕发新活力、跑出新速度。”工业和信息化部副部长谢远生介绍，《意见》按照“数据驱动、模型支撑、场景落地”的总体思路，力争做到传统手艺不褪色、科技赋能不悬空、产业发展见实效。

数智场景照进现实

运用人工智能赋能中医药产业，实现传统工艺与现代科技深度融合，首先要让 AI技术在中医药应用场景里“落地生根”。在近日召开的2026 世界传统医药大会（以下简称“大会”）上，一批以中医药为代表的世界传统医学最新发展成果面世。“本届大会把人工智能赋能传统医药作为重要议题，通过论坛研讨、成果展示、发布报告等形式，全面展现以人工智能为代表的现代科技为传统医学传承创新发展注入新动能，取得新进展新成果。”全球传统医学联盟副主席兼秘书长秦怀金说。

大会发布的《人工智能赋能全球传统医学发展报告（2026）》显示，在人工智能赋能传统医学领域，2000年以来全球公开相关专利达3030项，中国以80.4%的公开量和84.2%的授权量稳居首位；相关论文产出方面，1990年至今全球发表的科学引文索引（SCI）文献中，中国贡献了约47%。

会场内，同传耳机里中英文交替响起，大屏幕上一页页 PPT翻过。世界各地传统医学从业者、现代医学专家会聚于此，不是泛泛谈古籍，而是分享交流一项项循证研究、一组组多中心临床试验数据。

会场外，研究成果照进现实。 “数智中医药体验区”和“中医药文化服务体验区”人头攒动，可触摸、可体验的“AI+中医药”真实场景近在眼前。 智慧共享中药房系统演示着“千人千方”的自动化调配，经络腧穴可视化系统让抽象的针灸穴位变得直观立体， 名老中医传承智能体让名医诊疗思路和医案活态留存、可检索学习，为基层医生提供实时辅助诊断 …… 中医精准按摩机器人、智能针灸铜人、八段锦机器人等展台前，不少中外观众排队体验。

“本届大会体验区按中医、中药两部分布局，从诊疗服务和中药全产业链两个侧面，呈现数智技术与中医药融合的最新进展。 ”国家中医药管理局监测统计中心主任厉将斌介绍，数智技术正在帮助中医药回答四个问题 ——诊疗信息如何客观记录、经验如何传承、药物作用如何深入研究、优质服务如何惠及更多人。

“患者通过舌面象拍摄、脉象采集，几十秒就能完成中医体质辨识和健康评估，生成40余项健康指标，并提供个性化康养调理方案。”杭州市中医院信息部张杰告诉记者，医院推出的“中医小安”，是一款将中医“望闻问切”与AI技术结合的具身智能机器人，它以“模型+数据+机器人”三位一体为核心架构，构建覆盖诊前、诊中、诊后的一体化中医智慧服务体系，数据与院内系统互通，结果可一键导入门诊诊间系统。

数智技术为中医药产业培育新质生产力提供的机遇，体现在产业能力基础、价值结构和创新方式的整体跃升。日前，由中国工程院院士、清华大学自动化系教授戴琼海团队联合华中科技大学同济医学院附属同济医院王伟教授团队研发的新一代 AI赋能活体介观三维显微成像系统，首次在活体动物体内实时捕捉到针灸调控远端免疫器官的细胞动态变化，为针灸疗效提供细胞层面可视化证据 。相关论文发表于《自然·生物技术》。

“针灸的实际治疗效果早已得到广泛认可，但过去科学界始终缺少直观的细胞层面观测证据。 ”论文共同第一作者、清华大学心理与认知科学系助理教授卢志告诉记者，希望借助自主研发的成像设备，探明针灸干预后体内细胞发生的真实改变， 通过最直观的成像证据验证传统疗法 ，为传统医药相关研究开辟新路径。卢志表示，未来除针灸以外，还计划将活体成像技术拓展到更多传统医药 医药领域，用现代科学的方法挖掘传统医药的深层价值。

加快深度融合发展

“老百姓信中医、用中药，但‘看上好中医、抓上放心药’在基层一度不易。乡镇卫生院、村卫生室人才薄弱，饮片品种不全、储存条件差、煎煮不规范，群众开一张方子要跑十几里路，抓完药还得自己守着炉子煎。”山东省东营市卫生健康委党组书记、主任鲍建强道出基层中医药服务的难点，“近年来，我们把数字化作为撬动基层中医药服务能力提升的支点，让数据的流动代替群众的奔波，让系统的规范弥补人才的不足。”

数字化为优质中医资源普惠下沉提供了全新路径。鲍建强介绍，东营市依托国家数字中医药试点项目实施，以数智技术打通基层中医药全链条，撬动上下游产业协同升级。6处市域共享中药房形成标准化药事供应链，带动溯源设备、智慧煎药、医药物流等业态扩容；全域推广的中医智能辅助诊疗系统，催生名老中医经验数字化、临床数据训练、大模型医疗应用等新赛道；全流程开放的处方数据接口，联动药食同源、中医康养等消费场景，最终形成“临床—供应链—数智创新—健康消费”完整产业闭环，为区域中医药产业发展提供可复制样本。

“依托大数据、人工智能等技术，打通中医药优质资源产出、下沉、传承全链条，将有效缓解优质中医药资源供给不足、分布不均衡的问题，让更多群众能够享受到高质量中医药服务。”厉将斌说。

优质资源下沉是中医药传承创新的核心载体， 传承创新则是中医药成果转化的源头活水。 近年来，中医药产业加快同文旅、康养、教育等领域深度融合，涌现出中医药康养、新中式茶饮等新业态，深受市场认可。 在与大会同期开幕的2026北京国际传统医药展览会上，传统医药领域龙头企业与优质产业资源汇聚，集中展示 “传统医药+科技”融合创新企业的特色标杆产品，搭建集传统医药成果展示、技术对接、产业研讨于一体的行业平台。 “本次参展，不少中外观众对我们带来的秋梨膏、黑茶膏等产品很感兴趣。”御品膏方市场部销售总监单子倩说，通过向参展观众介绍古法炼膏工艺，有助于推动传统膏方技艺活态传承，探索传统医药创造性转化、创新性发展路径。

拓展国际合作格局

数据显示，2025年我国中医药诊疗量达到18.5亿人次，接近全国诊疗总量的五分之一。庞大数字的背后，是民众对中医药防病、治病、康复能力的信任。而这份力量，也早已走出国门。“近年来，我国持续完善政府引领、多方参与、双多边并举、医教研产协同的开放合作格局。”国家中医药管理局副局长黄璐琦介绍，截至目前，中医药已传播至196个国家和地区，我国与近50个外国政府、地区主管机构和国际组织签署中医药合作协议，逐步形成以政府间合作为引领、国际组织合作为支撑、医疗教育科研机构和社会组织广泛参与的国际合作格局。

大会上，全球传统医学联盟正式成立。这一联盟是全球首个传统医药领域非营利、非政府国际科技组织。据了解，全球传统医学联盟致力于促进传统医学、补充医学和整合医学领域的国际交流、科技合作、能力建设与共同发展，让传统医学更好地造福人类健康。目前，联盟已吸纳来自19个国家和地区的117家单位和个人，对科技赋能传统医药拓展新空间提供了有力支撑。

“总体看，人工智能赋能传统医药已经走出概念阶段。”秦怀金介绍，在这一领域，全球治理框架加速成形，主要经济体和区域机制相继推进传统医学合作与人工智能治理；技术演进伴随通用人工智能发展同步展开，应用形态由单一环节走向覆盖诊疗全流程的协同。

专家提出，这一领域的深层挑战也不容忽视。例如，高质量、多模态、标准化数据集供给不足，模型可信度与可解释性仍有待提升；全球统一监管规则尚未形成，已数字化的传统知识面临未经授权的提取和利用风险。面向未来，不同体系、不同种类、不同国家的传统医学之间交流合作需要持续加强，传统医学领域期待建立稳定开放、互学互鉴的国际合作网络。