2026-09-26 11:22:16
2026人工智能计算大会（AICC2026）日前在北京举行。大会聚焦大模型、智能体加速演进带来的计算产业变革，以应用负载为牵引，汇聚芯片、系统、软件、模型与应用等产业链力量，展示前沿技术探索与落地实践，以开放、多元推动协同创新，共同探索适合智能体时代中国AI计算产业的发展路径，加快人工智能向现实生产力转化。
前沿大模型与Agent（智能体）的发展，正在推动计算产业从提供算力走向生产智能。衡量计算系统价值的尺度，也从拥有多少算力，进一步转向能够支撑多强的智能，以及能够以多低的成本供给多少智能。浪潮信息认为，突破智能上限与实现智能充分供给，是Agent时代AI计算发展的两个重要方向。围绕这两个方向，浪潮信息将发布全新算力产品SD 200Ultra和HC2000，支撑前沿模型发展，不断挑战智能极限，并提升Token（词元）供给，让智能易获取、可负担。
浪潮信息首席AI战略官刘军接受记者采访时表示，智能体让AI从简单问答升级为可自主执行多轮复杂任务，算力需求随之分化，形成能力型智算与容量型智算两条路线。其中，能力型智算用来支撑前沿大模型，持续突破智能上限，做探索、规划与创新；容量型智算主打普惠供给，保障智能服务量大、成本可控，让各行各业能低成本、自主稳定调用AI能力。当前，客户普遍采用“能力型做突破、容量型做日常执行”的组合使用模式。
面向前沿模型与复杂智能体的计算需求，浪潮信息发布元脑SD200 Ultra超节点AI服务器，以开放系统设计紧耦合128颗本土AI芯片，通过统一内存寻址、超低时延通信和超级算子优化，提高多芯片协同效率。单机可承载2.8万亿参数的Kimi K3模型，词元生成时延低至5.85毫秒，支持10万亿参数规模的前沿模型。
面向持续、大规模推理需求，浪潮信息发布元脑HC2000多元算力机组。HC2000采用DirectCom 2.0极速架构，基于高密液冷AI整机柜、搭配MCIS推理软件栈，实现计算负载按需匹配、动态优化。围绕不同模型与业务的实际负载，选择相应的算力和存储配置，并通过软件栈组织协同，使得同等投资词元产能提升10倍。
刘军分析，超节点的核心不在于规模大小，单纯堆叠芯片不等于超节点，真正的超节点核心特征是显存统一寻址，搭配对称直连、超级算子技术，大幅降低通信开销。盲目扩大规模会放大通信故障、降低系统可靠性；评判超节点先进与否，要看架构能否适配目标模型、充分释放模型性能，而非节点规模。
“过去厂商交付服务器硬件，需要客户拥有专业团队自主完成模型部署、调测。如今面向千行百业通用用户，浪潮信息提供硬件基础设施、软件平台、算子和框架优化、词元管理等一体化打包方案。客户无需关心底层芯片架构，可直接调用词元，就像拧开水龙头取水，AI基础设施变成开箱可用的智能生产工具。本土算力的核心痛点不再是硬件性能，而是易用性，通过平台封装屏蔽底层复杂度，让客户无感使用。”刘军说。
刘军表示，浪潮信息不再只是算力硬件供应商，而是“智能生产器”提供商，同步输出智能体落地的工具与方法论。企业内部率先全面落地智能体，研发编码智能体使用率接近80%，再将这套经验、平台赋能行业客户，助力企业完成智能化转型。
当前，生态走向多元协同，AI市场空间持续扩张。多元算力不再只是兼容不同芯片，而是在一套系统内，多种芯片各司其职、协同完成AI推理任务。行业需要开放、百花齐放的产业生态，各环节伙伴共同做大AI产业蛋糕。
“智能体时代，我们要以能力型智算突破智能上限，以容量型智算推动智能规模化供给；以贯穿式系统创新，通过全栈规划与跨层协同，持续提升整个计算系统的效率；以开放协同的产业生态，实现多元算力的高效协同和计算产业生态的健康、可持续发展。”刘军说。