从多模型调度到反馈闭环,探索智能体持续进化

王轶辰 2026-09-25 18:35:04

近日,在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上,基元律动联合创始人兼CTO韩凯发表演讲《从Harness到RSI飞轮》。他认为,多模型长期异构并存、算力资源多元供给,将成为大模型产业的长期结构。随着Agent(智能体)承担越来越复杂的任务,如何组织不同模型,并将应用中的反馈转化为模型改进的依据,正在成为新的技术课题。

据国家数据局披露,2026年3月,我国日均Token调用量已超过140万亿,较2024年初增长超千倍。韩凯在分享中指出,一次复杂Agent任务往往涉及十余次乃至数十次模型调用。任务表现既取决于模型本身,也取决于支撑任务执行的系统能力,包括模型选择、工具调用与上下文管理等。

Harness是支撑Agent执行任务的运行框架,模型路由是其中的一项关键能力。在韩凯看来,不同模型在能力、成本和响应速度上各有特点,复杂任务需要根据每一步的需求选择合适的模型。模型异构适配与算力异构调度,也需要相应的专业能力支撑。

基元律动以开源项目OpenSquilla探索这一方向。据公司公布的端到端Agent评测结果,在特定测试配置下,OpenSquilla保留了固定旗舰模型基线99.96%的任务质量,同时将成本降低88.9%。“路由层的价值,在于让每一步任务用对模型、用得起模型。”韩凯说。

在模型调度之外,韩凯进一步介绍了面向RSI(递归式自我改进)的反馈闭环:以场景中的能力需求为牵引,通过评测识别模型与调度策略的改进方向,开展针对性优化,再将升级后的能力应用于场景中验证效果。这一机制将模型应用、能力评测与后续迭代连接起来,探索Agent在持续验证与优化中提升任务表现的路径。

从Harness到RSI,基元律动希望将模型调度与模型迭代连接起来,一方面,让已有模型在合适的任务中发挥能力;另一方面,让任务执行过程中积累的经验进入后续训练与评测,逐步探索Agent持续进化的路径。