2026-09-20 15:21:46
日前举办的2026华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长汪涛发布全球首个采用NPO（近封装光学）技术的昇腾960超节点。会议期间，汪涛接受经济日报记者采访时表示，面对大模型参数规模持续向十万亿甚至百万亿级演进带来的算力挑战，华为清晰亮出自身AI战略主线——聚焦算力，坚持硬件变现，依托“超节点+集群”架构突破算力瓶颈，同时以开源开放的生态体系联合产业伙伴，筑牢中国AI算力底座，为全球AI发展提供新选择。
当前，产、学、研在AI基础设施领域的逐步形成共识：由多个跨物理节点统一内存编址，逻辑上形成一台计算机，构成“超节点”，进而实现算力基础设施的系统级架构重构，成为突破现有算力瓶颈的重要路径。
汪涛表示，华为AI战略的核心是算力，企业要坚守自身擅长赛道，跨界客串很难形成长期竞争力。华为的定位十分明确，聚焦算力底座，坚持硬件变现，核心任务是提供算力而非开发上层应用，做好产业伙伴坚实后盾。
“很高兴看到中国涌现出一批十分优秀的大模型企业。华为的使命是为这些优秀企业构建坚实的算力底座，做好他们坚强的后盾和伙伴。”汪涛说。
在这一定位下，华为选择“超节点+集群”差异化创新路线。昇腾950超节点可支持1024卡规模，全新发布的昇腾960超节点进一步扩容至单节点4096卡，能够承载十万亿级大模型高效训练推理。
大规模算力集群的最大痛点，不在于峰值算力，而在于算力利用率。汪涛解释，衡量集群价值的关键指标是MFU（模型浮点算力利用率）。当前十万卡级集群行业普遍MFU不足30%，七成资源消耗在故障与修复环节。测算显示，10万亿参数大模型训练，MFU每提升1个百分点，训练周期就能缩短3天。想要提高算力可用度，单一芯片、单台服务器都不足以解决问题，必须依靠覆盖芯片、整机、光互联、供电、调度软件在内的复杂系统工程能力。
昇腾960超节点最大的技术亮点，是首次商用Hi-ONE NPO近封装光学方案。作为业界首个量产、传输容量最大、唯一内置光源的NPO产品，单Hi-ONE 模块传输能力达7.2T，一枚模块可替代9个800G光模块。整套昇腾960超节点使用5500块NPO，替代原本需要48000个800G光模块，不仅减少550多千瓦功耗，还将系统无故障运行时间提升一倍，整机可用度达到99.8%。这套方案与灵衢UnifiedBus互联协议配合，灵衢协议已经开放免费试用，推动跨厂商算力互联互通，为产业搭建互通的算力底层标准。
汪涛介绍，昇腾超节点已经完成规模化落地。昇腾910C作为国内唯一实现规模商用的超节点，已落地1000余套，覆盖互联网、运营商、金融、医疗、制造等多个行业，联合3000余家合作伙伴孵化7000多个行业解决方案。昇腾950也宣布规模商用。芯片迭代节奏同样超出预期，昇腾960DT研发进度提前三个季度，预计2027年一季度就绪；昇腾960PR提前一个季度，2027年三季度就绪。按照规划，昇腾芯片保持一年一代迭代节奏，2028、2029年将陆续推出昇腾970、980芯片，依托韬定律持续实现算力、访存带宽、互联带宽的跨越式提升。
强大算力硬件底座，离不开开源软件生态的支撑。汪涛表示，经过八年深耕，昇腾生态已经跨过发展拐点，从“可用”迈向“易用”。生态建设的核心抓手，是CANN异构计算架构全面开源，代码托管于开放原子开源基金会旗下GitCode平台，面向全社会免费下载使用。目前CANN社区进入常态化运营，社区61%开发者来自华为外部，已经成为开放原子开源基金会下活跃度最高的项目之一。
生态最重要的里程碑，是昇腾正式成为PyTorch官方支持技术路线。开发者无需跳转华为专属社区，直接在PyTorch原生渠道获取适配。这意味着未来国内开源大模型可以基于昇腾950、960原生完成预训练，后续推理、垂直领域微调无需大量适配工作，大幅降低大模型开发者迁移成本。截至目前，鲲鹏全球开发者规模突破416万，昇腾适配90余个主流第三方开源社区。华为七成研发资源投入软件体系建设，开源不是简单开放代码，目标是让客户、伙伴比华为自身更懂昇腾，释放算力硬件全部潜能。
算力底座不止局限于数据中心里的超大训练集群。汪涛提出，华为打造的是跨云、边、端的硅基黑土地，提供大中小微多样性算力，推动AI入端、上车，赋能物联网轻智能升级。除了面向超大规模训练的算力集群，华为也提供移动端、物联网终端轻量化算力，覆盖1T到百T不同算力档位。开源鸿蒙、星闪短距连接标准，配合轻量化算力方案，让手表、家电、各类物联网设备具备本地智能能力，推动物理世界全面智能化，实现智能无所不及。
算力产业的良性发展，离不开清晰的产业分工。汪涛坦言，市场常有声音认为华为业务覆盖广，似乎什么都做。但华为内部始终坚持赛道取舍，不会试图包揽产业所有蛋糕。资源有限，企业要集中力量深耕最擅长领域。华为聚焦算力基础设施，既面向大型企业提供大规模集群，也为中小企业提供云上灵活算力供给，让各类创新主体低成本获取算力资源。伙伴专注模型开发、行业应用创新，华为负责打磨稳定、高效、高性价比算力底座，形成互补共赢的产业格局。
算力基础设施是人工智能产业的基石，自主强大的算力底座，需要硬件系统创新，更需要万千开发者共同参与的开放生态。汪涛强调，华为坚持硬件变现，同时持续推进开源开放，二者并不矛盾。硬件是算力载体，开源生态是放大硬件价值的土壤。昇腾算力底座、CANN开源软件、灵衢互联协议共同构成完整体系，持续降低AI创新门槛，拥抱百模千态的产业浪潮。