气象大模型助力新能源生产

9月9日，2026　Inclusion·外滩大会“储能AI创新论坛”在上海举行，物理AI气象大模型“远景天机”亮相大会。该模型可实现分钟级预测全球未来45天内任意区域、5公里10分钟分辨率的气象情况。

据悉，在国际权威榜单WeatherBench　2评测中，仅“远景天机”与谷歌WeatherNext　2气象模型进入测评榜单的第一梯队；其中，“远景天机”在风速、降水等能源领域更为关注的细分指标上领先谷歌。

榜单之外，“远景天机”的价值更在于真实落地能源场景。“远景天机”气象大模型负责人郑颖介绍，得益于远景在新能源领域多年实战积累，“远景天机”依托全球气象数据、卫星遥感信息以及新能源场站、园区、工厂等一手实测数据，能够更精准捕捉温度、湿度、降雨、风速等关键气象要素变化，并结合不同区域和能源场景的实际运行特征进行综合判断。

今年台风季，“远景天机”连续迎战“红霞”“白海豚”“沙德尔”三场台风。通过提前72小时预判台风路径与影响窗口，并在台风过境期间持续提供分钟级风况预测，为运维团队提供了贯穿事前、事中、事后全链条的分级决策指令：台风前，调度物资调配与机组健康检查；进入风圈后，精准决策风机“停不停、何时停、何时恢复”，避免传统“一刀切”停机造成的发电损失；台风过境后，快速定位巡查重点，加速恢复评估。这一能力已在海陆风场得到实战检验，帮助风场在保障设备安全的同时尽可能守住发电窗口。

过去，不少AI气象产品止步于天气预报层面，无法深入产业。“远景天机”将AI气象大模型与行业现实问题打通，在全球权威测评与真实产业落地两端取得进展。

在储能领域，基于“远景天机”气象大模型，远景AI储能系统专为高比例可再生能源场景设计，可实现气象、功率、电价多维度高精度预测，此前已在内蒙古多个场站连续多月保持交易预测精度第一。经山东、内蒙古、江苏等多地标杆项目验证，系统可实现场站综合收益提升20%、全生命周期IRR提升8%。

同时，该大模型训练依托于远景戈壁使命（Mission　Gobi）的AI算力中心支撑，其天气预测又反哺于波动的风光发电，形成了全链路能量管理闭环。目前，这一模式已在新能源场站运营、电力负荷预测及电力交易等场景中展开应用，为物理AI进入能源生产系统提供了实践经验。