2026-08-30 10:06:04
2026中国国际大数据产业博览会日前举行数智公共治理与公共资源交易大数据交流活动。与会业界人士、专家学者表示，从招标文件智能审查到AI辅助评标，从围串标智能识别到交易中心智慧服务，人工智能正以前所未有的深度嵌入公共资源交易全流程，推动这一领域从传统模式向人机协同乃至更高程度的自动化转变。
变革重塑交易生态
公共资源交易是典型的高价值、强监管、零容错场景。人工智能的介入，正在引发效率、监管、服务三重变革。
效率提升最为直观。传统电子评标面临效率与质量的双重瓶颈，人工智能的加入构建了一种“标准一致性”的决策环境。国家信息中心公共技术服务部副主任徐春学认为，智能辅助评标远不止于工具替代，更在于撬动招标投标活动组织逻辑、决策机制与监管模式的根本性变革，推动专家角色从“信息处理”转向“专业判断与兜底裁决”。
实践层面，多地也已结合地方实际探索出一些成功做法。北京先后上线智能招标文件审查、智能辅助清标、智能资信标辅助评审三大核心模块，今年6月落地全国首个“远程异地评标+AI资信评审”试点；深圳以“阳光圳易”大模型为底座，在全国率先实现政府采购框架协议采购AI辅助评审，建设工程AI辅助评标进入常态化运行，并探索小型工程“无人化”智能评审；贵州将智能检测模型嵌入招标文件发布全流程，搭建“机器管+智能屏”工作模式，构建“主体+行为”全覆盖综合预警体系。
监管模式同步迭代。人工智能正赋予公共资源交易一双“火眼金睛”和一个“最强大脑”，监管逻辑从“事后查处”向“全周期治理”跃升。据介绍，深圳深化AI围串标分析，构建智能预警模型；贵州将围串标识别贯穿交易全程管理，以科技手段净化交易生态。同时，服务体验持续优化，北京正推进评标现场数智管控、智慧见证服务、智能便企服务等全域智慧交易新场景。
短板制约深度应用
成效背后，短板同样不容忽视。交流活动期间发布的《公共资源交易建设工程项目人工智能（AI）行业应用规范》课题研究报告，系统梳理了行业AI应用面临的制度、数据、技术、人才、算力及发展不均衡等现实困境。
制度供给滞后于技术演进是首要瓶颈。当前，AI在公共资源交易中的应用边界、权责划分、证据效力等关键问题尚缺乏明确法律依据。中国社会科学院大学教授江小涓提出，政府、市场、社会的合理边界在AI时代成为新的突出问题，需要以“合理”与“合意”两个维度衡量数字政府服务项目的增减去存，在财政约束下优先选择“少投入、多产出”的AI服务。
技术可靠性仍需夯实。广联达科技股份有限公司副总裁布宁辉认为，AI在招投标中的定位必须锚定在“工业AI的严肃应用”之上，知识体系的构建必须优先于模型部署。模型不应是黑箱式的生成主体，而应退居为知识库的调用者与解释者——这是从源头压低幻觉率、保障评审结论高度一致的根本前提。任何一条评审结论都必须明确溯源至规则知识库中的具体条款，实现“结论—依据—数据”三级贯通。
数据基础与发展不均衡问题突出。北京科杰科技有限公司联合创始人兼副总裁郭振强提出，AI的技术拐点已经到来，但产业化拐点才刚刚开始，真正决定AI价值释放的，是能否完成数据重构、形成支撑AI产业化的新型基础设施。从区域分布看，AI应用在东部沿海城市与中西部地区之间、省级平台与市县平台之间，存在明显的技术落差和算力鸿沟，“数字鸿沟”正在演变为“智能鸿沟”。
发力推动行稳致远
专家建议，推动人工智能在公共资源交易领域行稳致远，从制度、技术、数据、标准等维度协同发力。
制度层面，应加快完善法律法规体系。中国人民大学公共资源交易研究中心主任王丛虎认为，在招标投标法、政府采购法等法律法规修订中，要明确AI辅助评审的法律地位、人机权责边界和电子证据效力，为行业发展提供清晰的制度预期。同时坚守“AI辅助、权责法定”底线，确保最终的裁决权与责任担当始终掌握在人手中。
技术层面，应构建以大模型、行业知识库与规则引擎为核心的三层技术架构，围绕招标文件智能审查、AI智能清标、AI辅助评标等核心场景，实行“先刚需、后拓展，先试点、再全域”的渐进路径，避免一哄而上、盲目投入。
数据层面，应夯实新型基础设施。实行多维度归集数据、高质量治理数据、规范化共享数据，打破部门间数据壁垒，推动交易数据与信用、监管、司法等数据互联互通，为AI应用提供高质量“燃料”。
王丛虎建议，要在总结北京、深圳、贵州等地实践经验的基础上，加快形成可复制、可推广的行业标准和技术规范，推动从“单点突破”向“全链协同”迈进。
从辅助工具到核心治理引擎，数智技术正推动公共资源交易迈向更加公平、高效、透明的新阶段。但也应清醒认识到，人工智能不是万能钥匙，技术迭代不能替代制度完善，效率提升不能牺牲公平正义。唯有在创新中规范、在规范中创新，才能持续深化人工智能与公共资源交易的融合创新，为建设全国统一大市场、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。