中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例

在日前举行的2026世界人工智能大会（WAIC）期间，国务院国资委在“智赋新质　全域焕新”企业人工智能高质量发展论坛上启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，包括中国电子在内的首批13家中央企业研发力量参与共建。第二批央企人工智能战略性高价值场景和行业高质量数据集优秀成果同期发布，中国电子“智能软件工厂驱动软件生产技改场景”“银行营销风控综合场景数据集”2项成果入选。

中国电子党组成员、副总经理王桂荣表示，进入智能体时代，企业数据应用迎来全新范式升级，数据治理的核心从面向人员的数据供给，转向面向智能体的任务能力供给，亟须打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台的壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。

基于这一行业判断，中国电子走出了一条“以新型数据凝炼知识，以新型平台承载智能”的特色实践路径。在信息平台领域，打造中电源启“AI原生数据工厂”“AI原生软件工厂”，形成基础数据、知识规则、任务工具、行动反馈四类闭环资产，牵头9项国家级重点任务，支撑9大领域高质量数据集建设，目前已服务二十余家各领域龙头企业，助力合作企业研发效能提升超40%。在计算平台领域，中国电子还构建了覆盖AI　PC、边缘工作站、智算超节点的端边云协同体系，搭载麒麟操作系统原生智能体框架，实现数据本地化推理与全流程权限可控，为央企“AI+”专项行动落地提供全栈安全的解决方案。

王桂荣表示，AI技术在金融、能源等关键行业落地需要面临严格的安全合规刚性要求、行业长期积累的知识壁垒等诸多共性挑战。中国电子具备全栈国产化的产品和实施能力，自带“安全可信基因”；拥有长期深耕行业的实践积累，能够将真实业务场景、行业数据和专家经验有效融合。此外，中央企业在产业协同和生态建设方面也具备影响和带动优势，有助于拉通行业侧、产业侧开展集约化创新，通过推动标准制定与评测体系建设、打造共同体协作机制、强化数据-模型-应用闭环等举措，共享从0-1的成果、加快从1-100的进程，共建产业智能生态。

据了解，为深入推动央企“AI+”专项行动落地，补齐AI辅助软件研发共性短板、推进集约化建设、打造爆款应用，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”。工程聚合包括中国电子在内的首批13家央企研发力量，由分散试点探索转向全系统协同共建，构建自主安全、共建共享的智能软件生产新范式。中电金信作为核心技术支撑单位，依托中国电子自主安全技术底座，为工程提供智能软件研发工具链与工程化实施支撑，助力央企软件生产模式实现系统性变革。AI浪潮下，国资央企正从分散试点的技术探路者，转为可信AI基础设施的供给者和行业高价值场景的开放者，积极发挥产业智能生态协同作用，以全栈自主与集约共建推动人工智能走向“千行百业可信落地”。

其中，“智能软件工厂驱动软件生产技改场景”入选央企人工智能战略性高价值场景，以中电金信打造的中电源启·AI原生软件工厂一体化工具链为核心载体，针对单一企业分散建设模式下、AI研发缺少标准化工程载体的行业共性难题，搭建统一智能研发底座，输出可复用、可共享的标准化研发能力，推动软件生产从零散试点走向标准化、规模化体系建设。

目前，中电源启·AI原生软件工厂已在全国300多家企业和机构使用，在国有大行核心业务系统场景中实现了超过49%的代码采纳率和超过50%的文件采纳率，有效提升软件生产效率与安全管控水平。

“银行营销风控综合场景数据集”入选行业高质量数据集优秀成果，依托中电金信银行领域高质量数据集建设成果打造，聚焦银行营销与风控核心业务，针对数据获取难、质量参差、脱敏难度大等共性问题，为金融行业大模型训练、业务智能体落地提供合规、标准化数据支撑。

目前，中电金信银行领域高质量数据集已覆盖银行存款、营销、信贷风险、监管合规、贸易融资等150余个金融业务场景，经其训调的金融大模型，通用推理能力对齐同参数主流开源模型，金融专业评测集表现显著优于同参数开源大模型，相关建设成果已服务多家主流金融机构。

王桂荣表示，将重点针对高价值场景推动数据集建设与AI应用深度融合，开展行业高质量数据集建设工作，把行业知识、企业规则、专家经验、系统接口和工程资产转化为可检索、可调用、可追溯、可共享的智能体能力，让AI不再只是“答得对”，更能“做得准、跑得通、可追责”。