“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台发布

6月29日，中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所和中科曙光等机构联合发布了“异算方舟国产计算系统软件生态全栈平台”。平台聚焦国产算力算法适配难、存量代码迁移难、仿真操作门槛高等关键问题，打造了“九衍枢算法库、无界BoundX代码转换大模型、Agent-HiReFlow自动化仿真智能体”三项核心能力，为国产GPU算力设施提供了科学软件适配、迁移和落地的一体化解决方案。

当前，国产算力硬件已实现长足发展，但科学计算领域仍面临三大难题：底层算法适配性弱、算法运行效率低；存量CUDA代码向国产生态迁移难度大；工程仿真流程复杂、人工操作门槛高，严重制约科研与工程应用效率。

“针对行业痛点，平台构建了算法适配、代码迁移和自动化仿真三大核心能力，将更好助力科研应用在国产算力环境中部署、验证与迭代。”中国科学院计算机网络信息中心党委书记孙德刚表示，平台联动“东方”超算等国内重大算力载体，面向材料、流体、生物等前沿领域科研任务，将提供更加高效、智能、易用的科学计算集成环境，加速AI　for　Science科研范式从技术验证走向科研实践。

据介绍，作为“异算方舟”全栈平台的底层算法，九衍枢算法库汇聚16款高性能求解器，覆盖线性代数、并行计算、流体仿真、生物计算、深度学习算法等主流场景，所有算法深度适配国产GPU架构，多项核心模块实测性能超10倍以上加速。平台将每一款算法作为独立节点，搭建起整个体系的全域网络，为全链路应用提供最强底层支撑。

无界 BoundX基于其强大的代码转换大模型能力，重点攻克CUDA代码向HIP、海光DTK等国产GPU软件环境迁移过程中的核心难题。开发者上传原有CUDA代码片段或科学计算软件中的关键模块，可依托国产GPU代码知识和规范，智能完成代码转换、环境适配和编译运行，让异构生态无缝互通，相较传统人工迁移和常规转换工具，它迁移更高效、更便捷，能助力各类成熟软件和存量科研代码快速落地国产算力平台。

Agent-HiReFlow自动化仿真智能体则立足真实工程应用场景，基于多智能体架构，聚焦流体仿真的智能化应用。平台打通参数配置、自动求解、故障诊断等关键环节，支持通过自然语言指令完成自动化仿真任务，大幅减少人工操作成本，有效提升国产科学软件的易用性、结果可复现性与落地推广效率。让底层强大的算法与适配能力，真正落地为简单易用的科研工具。

三项能力深度融合。九衍枢夯实计算内核，无界BoundX实现跨生态互联互通，Agent-HiReFlow完成业务场景落地。三者双向协同、迭代赋能，形成算法-代码-应用的完整技术闭环。这套全栈平台将充分释放国产算力潜能，加速AI　for　Science科研新范式落地，助力打造自主可控、良性发展的国产科学计算生态。（经济日报记者  沈慧）