大连理工大学：深化产教融合科教融汇

近日，在大连理工大学机械工程学院知方楼的大厅里，一场别开生面的课程路演吸引了众多师生与企业代表驻足。这并非一次普通的期末作业展，现场不仅有该课程指导教师等专业教师，学校保卫处交通管理相关负责人高文等老师也出现在了专业点评的评委席上。

吸引他们目光的，是一套由机械工程学院中外合作办学项目大四学子自主研发的“校园交通安全智能检测防护系统”。针对校园内“小黄车”（共享单车/电动车）违规载人这一普遍存在的安全隐患，学生们通过集成AI人脸识别与MEMS传感器等技术，攻克了“小黄车载人预警”这一现实难题。

跳出纸上谈兵的传统教学，大连理工大学正通过一门硬核的专业课，将整个校园变身科技创新的首个“应用场”，探索出一条“出题—解题—转化”的新工科实战型工程人才培养新路径。

“系统不仅要在电脑仿真里跑得通，更要在颠簸的车辆运行中测得准、不误报。”路演现场，项目团队的大四学生张淇铭、史津赫等条理清晰地讲解解决方案，演示设备功能，回答观众的问题。

校园内“小黄车”隐患骑行、尤其是违规载人行为，一直是校园交通安全管理的顽疾。几个月前，学校保卫处跳出了单纯依赖人工巡查或直接采购市面通用产品的固有思路，决定问技科研、向科研技术要“警力”，将这一管理痛点作为开放式课题发榜给学生。机械工程学院迅速响应，将其与大四核心专业课《机械工程设计》深度绑定，一支由本科大四学生挑大梁、专业教师把关定向的研发团队就此成立。

在开发周期里，保卫处成了学生们的“超级测试员”和“联合导师”。他们不仅开放了校园车辆作为测试平台，还与学生高频对接一线管理需求。面对复杂的骑行环境，学生们创造性地将AI人脸识别技术与高精度的MEMS（微机电系统）传感器相结合——AI人脸识别用于精准识别违规骑行状态，MEMS传感器则通过感知车身压力分布、车身周围遮挡物变化以及车体负重二次加载等，实现双人载人的高灵敏度实时预警。

“保卫处出需求、给场景；学院出智力、搭平台；学生做项目、长才干；企业看转化、推应用。”大连理工大学机械工程学院中外合作办学项目负责人孙吉宁表示，这种多部门、跨领域的协同创新，正是对“深化产教融合、科教融汇”号召的生动回音。它让原本单一的校园管理诉求，升华为打通科创育人和成果转化最后一公里的生动实践。