活力中国调研行 | 人工智能为科学研究装上“智能引擎”

6月11日，走进位于北京市海淀区成府路的北京科学智能研究院，一面印有“AI for Science”（人工智能赋能科学研究）的标识格外醒目。通过实验平台、智能系统与高性能算力协同运转，科研流程正在发生变化——过去需要科研人员反复查阅文献、设计实验、验证结果的工作，正在被人工智能重新组织。

成立于2021年的北京科学智能研究院，是北京市人工智能领域的新型研发机构，也是全球第一家以AI for Science命名、专注于这一方向研究与发展的科研机构。研究院以“解放科学家，赋能新工业”为使命，持续建设AI for Science基础设施体系，推动科学研究模式从经验驱动向智能协同演进，一批基础研究原创性、引领性成果竞相涌现。

“近年来，研究院的多项突破性成果，都充分印证了跨学科融合与产学研融合的优势。各方基于自身优势明确分工，成功突破传统研发模式的瓶颈，在极短时间内实现了技术迭代和落地。这种模式不仅大幅缩短研发周期，更确保最终成果具备国际领先的水平。”北京科学智能研究院院长李鑫宇表示。

北京科学智能研究院院长李鑫宇介绍研究院发展情况。　韩秉志摄

由北京科学智能研究院联合深势科技发布的玻尔科学空间站，是全球首个覆盖“读文献－做计算－做实验－多学科协同”的AI科研平台，系统性解决科研人员在文献检索与管理、跨学科知识发现及实验计算融合等环节中的关键痛点，目前全球科学家用户超450万人。“该平台深度融合科学大模型、科研数据库、知识库管理、智能计算调度及智能化实验工具，面向产业发展需求，实现从科学研究到产业转化的全链路赋能。”李鑫宇说。

如果说玻尔科学空间站解决的是科研流程问题，那么“大原子模型”则瞄准科学研究最底层的问题——理解微观物质世界。北京科学智能研究院大原子模型负责人张铎介绍说，包括材料、生命体在内的物理世界，本质都与原子性质及原子间相互作用有关。过往，要准确模拟原子力场情况意味漫长周期和高昂成本。如今，借助人工智能技术，微观世界研究的模拟效率和精度都得到了大幅提升。借助最新迭代的大原子模型DPA4，科研人员能够在同等资源条件下，模拟更大尺度、更长时间跨度的微观过程。目前，DPA4已覆盖90种化学元素，在催化剂、电池材料、药物分子等领域广泛应用。

工作人员在介绍人工智能赋能科学仪器“智慧大脑”。  韩秉志摄

AI改变科研，也延伸到工程创新。围绕火箭发动机研发，北京科学智能研究院团队打造了“Prime一行”平台，实现设计、仿真、制造、试验全流程智能自动化。北京科学智能研究院副院长、北京大学助理教授陈帜介绍说，该平台借助AI完成从设计目标输入到热试车验证的闭环迭代，为航天领域探索智能研发新路径。

北京市科委、中关村管委会信息中心副主任吴珺表示，2025年北京市人工智能企业突破2500家，核心产业规模超4500亿元，已备案大模型241款，保持全国领先。作为新一轮科技革命的重要推动力量，人工智能赋能科学研究正加速推动科技创新与产业升级深度融合，为北京建设国际科技创新中心打开新的增长空间。