物理AI加速从概念到落地 轻舟智航发布“云端+车端”双引擎模型

“过去十年，AI在数字世界的发展突飞猛进。未来十年，我们将从无人驾驶迈向更具想象力、更具颠覆性的物理世界AI。”在2026北京车展期间举行的轻舟智航发布会上，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞说。

当前，物理AI正从技术概念加速走向产业落地。与数字世界的AI不同，物理世界的AI将人工智能技术与现实世界深度融合，通过对现实世界物理规律的理解，实现在开放、动态的真实环境中自主感知、推理、决策并执行复杂任务。在多位业内人士看来，物理AI正打开多个产业的增长新空间，成为未来发展布局重点。

“这不是一次简单的算法迭代，而是研发范式的根本转移。世界模型和强化学习是连接数字世界与物理世界的关键桥梁。”于骞举例说，AI能在围棋领域打败世界级棋手，是因为虚拟棋盘可以用无穷算力找到最优解；但物理世界不同，复杂的车辆、驾驶员、道路环境等因素让迭代速度慢得多。“世界模型和强化学习让我们能在数字世界里做无穷无尽的训练，再把能力赋予到物理世界的汽车上。”

本届北京车展期间，轻舟智航发布了“云端世界模型+车端世界行为模型”，以双引擎驱动物理AI；同步推出了超500TOPS算力的“轻舟乘风MAX”极致城市NOA方案，并披露L4级Robotaxi（无人驾驶出租）与Robovan（无人物流车）最新进展。

据介绍，轻舟智航“云端世界模型+车端世界行为模型”可做到推理更强、决策更优、泛化更广。云端侧是基于运动模拟的世界模型升级版，可以用自然语言一键生成极端天气、逆行电瓶车、“鬼探头”等长尾场景，使AI在仿真环境中就能模拟日常难以遇到的极端情况。车端侧，采用了“世界模型+强化学习”统一架构的世界行为模型，以在线世界模型为骨干，融合VLA与强化学习算法，打通从感知到行动的全链路模型化。

发布会上，于骞介绍了轻舟在Robovan（无人物流车）上的布局与思考。他表示，无人物流目前拼的不只是速度，更是服务、性能、综合降本，以及最根本的安全底线与可持续运营能力。

“速度是门票，安全才是冠军。无人物流行业要真正实现规模化、健康有序的发展，既需要大规模量产的经验积累，也需要把稳定可靠、车规级的要求作为根基。轻舟致力于把安全、稳定、可靠的产品能力发挥到物流领域，助力行业提升效率、保障安全。”于骞说。

图为2026北京车展轻舟智航发布会现场。（资料图片）