加快推进数据要素价值在电力行业落地实施

为加快推进数据要素价值在电力行业的落地实施，由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会（以下简称“分会”）主办，国网辽阳供电公司、辽宁电力能源发展集团承办的数据资产化工作现场会近日在辽阳市举办。会议围绕能源电力行业数据资产价值挖掘、数据要素治理与共享、人工智能应用等议题展开深入研讨。

中电联大数据与人工智能分会执行会长王继业指出，数据的流通共享，是数据价值释放与发挥的前提，也是人工智能的基础。国家智能经济战略的核心是以数据为基础的智能驱动，而数据资产化则是这一战略落地的前提。打造智能经济新形态，数据资产化是这一战略的重要步骤，能源电力行业作为国家支柱产业，实施数据资产化，加快形成可复制、可量化、可交易、可推广的高质量数据资产具有重要意义。

此次会议召开，旨在将辽阳试点形成的可复制、可核查、可推广的能源行业数据资产化实践经验，面向能源电力行业，进行深入分享和全面推广。辽阳试点紧扣财政部暂行规定，聚焦辽阳地区用电分析、电力交易、无人机平台、电力看环保四个场景，在数据盘点、价值评估、确权登记入账等方面大胆探索，累计梳理结构化数据669.3亿条、非结构化数据7.8万余条，率先完成数据资产化全流程，并在北京国际大数据交易所取得产权登记证书，成为电力行业地市级公司首个数据资产入表闭环案例，打造出可复制、可推广的“辽阳样板”，为基层电力企业及全行业提供了可直接借鉴的实践案例。

辽阳试点的成功破解了数据财务入表中存在的“不会入、不敢入、入不好”的行业难题，压实了国有数据资产经营责任，明确台账、入账、运营、保值增值机制，将数据纳入国资管理闭环，释放了数据价值效益，实现了数据可统计、可计量、可入账、可融资、可交易，打通了“数据—资产—资本”的价值转化路径。辽阳试点为能源电力领域数据资产化提供了实践范式，推动数据要素市场化改革落地见效，印证电力数据资产化必要可行、前景广阔，为智能经济发展提供能源数据场景标杆。

前期，中电联大数据与人工智能分会，协同辽阳供电公司共同打造了数据资产化“辽阳样板”，系统总结了数据资产化试点项目的经验与成效，分享了数据资产入表“六步法”，就推进数据资产化工作面临的共性挑战，提出了针对性解决思路，目前已经在数据资产化涉及的标准、平台、人才、生态构建等逐步积累了核心能力。下一步，分会将以数据资产入表为起点，做好如下工作：一是做实标准建设，加快发布分类分级等标准，形成操作指引；二是深化成果推广，形成行业指南与范式并全面推广；三是强化协同赋能，完善政企、产学研、金融机构服务体系；四是做活应用场景，依托可信数据空间推动数据合规流通；五是服务战略大局，推动数据要素与源网荷储、双碳战略、企业运营、社会经济深度融合。

本次现场会的举办，标志着能源电力行业在数据资产化领域迈出了坚实一步。与会各方一致认为应进一步深化跨行业、跨区域的协同合作，推动数据要素在能源行业的高效配置、价值充分释放。