京东打造全球领先“具身智能超级供应链”

黄鑫 2026-04-18 08:30:52

继一个月前宣布将建成全球最大具身数据采集中心、助力万亿机器人产业生态后,在4月16日的京东具身智能生态发布会上,京东宣布在全球首推覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施,自研超高清采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA、具身智能数据交易平台等均亮相。

依托上述基础设施的全面投用,以及自身零售、物流、工业、健康等丰富的场景优势,京东正全力推动具身智能从实验室研发迈向规模化商业落地,打造“具身智能超级供应链”。

当前,具身智能正加速进入工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗康复等核心领域。然而,高质量、真实交互的数据严重不足。硬件标准不一、数据采集流程分散、标注与训练环节割裂,导致数据孤岛现象突出。采集到的数据杂乱、非标,难以直接用于模型训练,更无法合规流通交易。针对这些问题,依托京东在算力基础设施、大模型技术及产业场景上的积累,京东云推出全球首个全链路具身智能数据基础设施,打通从数据采集到模型测试的全流程闭环,将原始杂乱数据精炼为驱动模型进化的高价值“数据燃料”。

以此为基础,京东将构建全球规模最大的具身智能数据采集中心,发动最多60万人进行“人类历史上规模最大的数据采集行动”,在两年内积累1000万小时人类真实场景视频数据,加速真实场景下的模型迭代优化,为机器人企业、具身模型研发机构、汽车厂商、医疗机构等各行业客户提供全流程数据服务。

据介绍,在数据采集阶段,京东云自研的可穿戴式超高清采集终端JoyEgoCam,从清晰度、精准度、便携性、稳定性四个维度保障了源头数据质量,可在物流、零售、医疗、家庭等多种场景下“即戴即采”,让普通人也能完成专业级数据采集。

在上传和加工阶段,京东云通过任务、人员、设备全流程可视化管理与SaaS化部署,实现视频一键上云,显著提升采集效率并降低成本。目前,京东日处理数据量已达数十万条,数据有效率高达95%,整体处理成本降低60%。

依托全链路基础设施,京东构建起“数据采集-模型训练-数据优化”的生态闭环。以自采数据为核心训练的京东具身大模型JoyAI-RA,在真机实验上成功率达到73.5%,超过pi0.5等SOTA模型。

此次同步上线的京东具身智能数据交易平台,汇聚京东丰富业务场景下的多模态数据资源,支持数据方、开发者、应用方多方协同,并以全链路安全审计保障合规流通。平台首批定向开放2000小时高精标注数据集,打通具身智能数据合规交易通道。京东呼吁更多产业伙伴加入,共建具身智能数据“朋友圈”。即将上线的技术社区也将汇聚行业优质资源,推动交流创新与产业协同。

依托数据与模型底座,京东在具身智能领域的布局正迅速展开:京东JoyInside附身智能已与近200个家电家居、机器人、玩具等品牌深度合作,为智能终端注入“智慧和灵魂”;京东零售2026年将助推机器人品牌伙伴累计销售破100亿;京东物流持续构建机器人售后维修服务生态,机器人救护车将服务中国及海外市场,专业工程师规模将拓展至超万人;京东工业打造一站式工业供应链技术与服务,将实现机器人制造物料100%覆盖……

未来,京东将持续把供应链、技术与场景的积累转化为产业服务能力,推动具身智能在千行百业深度落地,带动万亿级具身智能生态发展。