深圳罗湖区发布首批AI医疗语料库

4月16日，深圳市罗湖区医疗语料成果发布会在罗湖区城脉中心举办。会上，罗湖区发布了首批体检健康、体重管理、超声医学影像三大专项语料库，出台《罗湖区医疗语料库使用管理规则》，并与3家生态伙伴完成供数签约、与深圳数据交易所达成医疗语料流通战略合作。

罗湖区医疗语料成果发布会现场。

“当前高质量数据集已成为各地抢占数字经济新赛道的重要战略资源。”深圳市罗湖区委常委、副区长冯健表示，罗湖此次发布高质量语料库，既是贯彻落实国家数据要素发展部署的具体行动，也是立足罗湖“3+3+4”现代化产业体系建设要求、推动数据产业与生命健康产业深度融合的关键落子。

深圳市卫生健康委员会信息化处副处长邓颖表示，罗湖在医疗语料领域的探索，为全市医疗健康数据的精细治理与合规流通提供了实践样本，希望罗湖持续深化语料建设应用，为赋能民生健康、深化医疗数据改革提供更多可复制可推广的罗湖经验。

与会现场，深圳市罗湖区政务服务和数据管理局局长曾德怀发布首批落地的三大语料库，具备全量汇聚、全科精标、全链孵化、全程可控等鲜明特点，实现了数据资源的集约整合、专家标准的精细标注、场景应用的全链赋能与安全合规的全程管控，均为临床级高质量语料。

其中，体检健康语料库定位为全民健康的“数字档案库”，应用超2万份体检语料，可精准捕捉各年龄段、各类体质人群的健康变化规律，为AI健康风险评估、慢病早期筛查提供可靠数据支撑，推动医疗服务从“治已病”向“防未病”转变。

体重管理语料库定位为慢病防治的“精准干预库”，通过构建超2000例、覆盖减重全流程的语料库，形成从评估、计划、干预到效果跟踪的完整闭环，支撑AI模型开发个性化干预方案，破解“千人一方”的减重困境。

超声医学影像语料库定位为临床诊断的“智能辅助库”。从3万例原始数据中精选2000例超声影像，覆盖各类异常典型征象，可用于提升AI辅助诊断系统效能，助力优质医疗资源下沉基层。

会上，《罗湖区医疗语料库使用管理规则》正式发布，聚焦科研创新协同、产业赋能升级两大核心场景，为医疗语料合规使用提供清晰指引，让优质医疗数据真正服务于医学研究与AI创新。

在签约仪式环节，深圳市罗湖区科技和工业信息化局与深智城、迈瑞医疗、至知创新研究院首批3家生态伙伴完成医疗语料供数签约。罗湖区政务服务和数据管理局与深圳数据交易所达成医疗语料流通战略合作，双方将依托深数所的专业化交易平台与合规体系，在数据确权、定价机制、流通规则等方面展开深度探索。

据了解，目前，罗湖区与深圳市人民医院、罗湖医院集团联合启动的医疗语料中心正在加快开展建设，尚有病理、放射质控、GCP、CT、DR等五大语料库在加速标注中，未来将形成八大方向梯次推进的专业语料库矩阵。

“语料库的建成是一个起点，用好语料库才是关键。”曾德怀表示，罗湖区将以医疗语料库为核心引擎，通过持续扩容数据总量、推动场景落地、牵引产业集聚、完善语料流通机制等举措，全力推动医疗与数字的深度融合，共绘“AI+医疗”发展新蓝图。