2026-03-28 14:32:07
工信部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体。IDC调研显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%快速攀升至2025年的47.5%。工业智能体正成为制造业转型升级的关键抓手。
然而，制造业智能化转型步入深水区后，一个深层矛盾日益凸显：工厂里的设备、系统、数据“各说各话”。SCADA、MES、ERP等系统彼此孤立，产线数据碎片化、语义标准不统一，导致AI技术大多停留在“看得见”的感知层面，难以真正“听得懂”生产逻辑、做出可靠决策。
3月27日，国家专精特新“小巨人”企业创新奇智发布AInnoGC工业本体智能体平台，尝试从底层破解这一难题。该平台的核心思路是引入“本体”（Ontology）技术——为工厂的设备、工艺、物料、人员建立一套统一的“语义坐标系”，相当于让所有机器和系统先学会同一种“普通话”，再在此基础上构建能自主推理、协同执行的智能体。
“制造业需要的不是‘会聊天的AI’，而是能理解业务逻辑、给出确定性答案的专业系统。”创新奇智CEO徐辉介绍，传统大模型依赖概率生成，在工业场景中容易产生“幻觉”；而基于本体的智能体通过逻辑推理而非概率猜测进行决策，每一步推理过程可追溯、可审计，准确率达到95%以上。
据IDC数据，创新奇智目前位列中国工业大模型应用市场份额第一、AI工业质检解决方案市场份额第一。2025年度，公司营业收入达15.13亿元，同比增长23.8%，其中“AI+制造”业务收入占比超过八成，已服务钢铁冶金、面板半导体、汽车装备、能源电力等领域逾1000家客户。
目前，该平台已在设备智能运维、生产排程优化、质量根因追溯、能耗管控等核心场景展开应用。在设备运维领域，此前需要维修人员跨多个系统逐步排查的故障流程，通过智能体可实现关键环节的自动化联动，缩短停机时间；在能耗管理方面，平台可实时监控并优化能源配置，助力企业降本增效与绿色低碳目标的实现。
当前工业智能体发展仍面临数据标准不统一、行业知识难以沉淀复用等共性挑战。创新奇智此次探索将本体技术与智能体深度融合，为制造业AI从单点应用走向体系化落地提供了一条可参考的技术路径，也为推动“人工智能+制造”战略落地积累了实践经验。