2026-03-19 20:39:57
日前，国际劳工组织发布报告《生成式人工智能、职业分割以及工作中的性别平等》，指出在当前职业分割背景下，不同性别对生成式人工智能（AI）技术带来风险挑战的暴露程度不同，生成式人工智能带来的影响并非性别中立。
职业分割导致人工智能对职场影响性别非中立。报告指出，当今职业市场中，职业分割，即男性和女性都在自我选择或被迫投身某些带性别偏向性职业的现象明显，部分职业由女性主导，部分由男性主导。生成式人工智能在以前所未有的速度发展，为就业、生产力和工作条件带来了机遇的同时，也对分别由男女性主导的职场产生不同程度的冲击影响。商务管理和文书支持等女性主导的职业对生成式人工智能技术的暴露程度高达29%，而建筑、制造和贸易等男性主导职业的暴露程度仅有16%。报告还指出，在高达88%的样本国家中，女性面临比男性更高的生成式人工智能技术暴露，特别是在太平洋和加勒比地区的小岛屿国家、欧洲国家以及菲律宾。
人工智能对职场性别平等的影响在多维度体现。报告指出，生成式人工智能对性别平等的影响在多维度体现。其技术特性与社会场景深度交织，既创造了突破传统性别壁垒的机遇，也衍生出复杂挑战。技术赋能打破了传统性别分工，生成式人工智能通过个性化学习、职业推荐、自动化工具等技术，直接冲击了教育、职业、经济等领域的性别不平等；社会结构重构带动传统性别权力变革，生成式人工智能通过医疗诊断、家庭劳动自动化、公共安全等技术应用，重构了健康、家庭、安全等社会领域的性别权力关系；文化观念革新结构性别刻板印象，生成式人工智能通过生成无偏见的内容，从文化符号层面解构了“女性应如何行为”、“女性应从事什么职业”等刻板印象，为性别平等创造了更包容的文化环境。报告强调，生成式人工智能对性别平等的影响并非单向度的“进步”或“倒退”，而是技术中性特征与社会性别结构的动态互动结果。生成式人工智能对性别平等的影响必然是多维的，其最终效果取决于人类如何设计、应用与监管这一技术，人类的做法将决定这一技术会成为性别平等的加速器，还是性别偏见的放大器。
报告指出，要让生成式人工智能技术更好服务于推动就业市场的性别平等，需从技术设计、教育培训、政策支持、社会协作及女性赋权多个维度协同推进。技术上要消除算法偏见，构建性别包容的人工智能系统，具体措施包括在系统开发中强制嵌入公平性检测模块，对训练数据、模型输出进行性别影响评估，确保算法不因数据偏差或设计缺陷复制性别歧视。教育上要提升女性数字技能，缩小技术领域性别差距。具体措施包括将人工智能技能纳入女性职业教育体系，建立多语种在线学习平台，推动性别平等编程教育纳入国家教育纲要。政策上制定包容性政策，引导技术普惠应用。具体措施包括提供就业保护与转岗支持，以及在公共部门推动人工智能的性别平等应用。社会上要构建多元参与机制，强化女性技术话语权。具体措施包括鼓励企业建立女性领导力项目以及加强跨行业协作与数据共享。赋权方面要激发女性主体性，推动技术共治。包括在人工智能政策制定、伦理审查等环节引入女性代表以纠正算法偏见，丰富应用场景，还需要提升女性对人工智能的信任与使用能力，通过社区工作坊、在线教程等形式，帮助女性理解人工智能技术原理与应用边界，提升其对于人工智能技术使用的自主权。（经济日报记者 梁桐）