我国算力网络高可靠承载领域取得关键性进展

近日，中国电信在北京完成了业界首个50毫秒波长交换光网络（WSON）算力互联现网验证。此次验证成功实现了超过1200公里跨域分布式人工智能大模型的可靠训练，标志着我国在算力网络高可靠承载领域取得关键性进展，这是2025年率先实现千卡规模、千亿参数大模型500公里联合训练试商用后，无损智算网创新取得的又一重要成果，为落实工业和信息化部城域“毫秒用算”专项行动和全国一体化算力调度提供了坚实技术底座。

随着人工智能领域爆发式增长，AI大模型训练等场景对底层承载网络的可靠性提出了近乎苛刻的要求。一次微小的网络丢包或短暂中断，都可能导致耗时数日、消耗巨大能源的AI训练任务失败，造成重大损失。传统网络保护恢复技术通常在秒级甚至分钟级，难以满足智算业务“零感知”中断的刚性需求。

为此，中国电信北京公司联合中国电信研究院、华为公司，将创新的WSON保护机制应用于算力互联场景。本次验证的核心突破在于，通过将深度学习、智能决策等前沿AI算法深度嵌入WSON的控制平面，构建了“实时感知-最优决策-瞬时执行”的全流程智能闭环。当网络发生意外中断时，该系统能在50毫秒内自动计算并建立新的最优光通路，实现业务总体无感切换，牢牢守护住了“算力生命线”。

据悉，本次验证并非实验室环境下的理想测试，而是在真实的网络环境中进行。验证通过级联每段部署WSON 50ms技术的多个光纤链路，构建了跨越1200公里距离的分布式智算场景，模拟了北京与遥远异地数据中心协同进行大模型训练的任务。

验证结果表明，在引入50毫秒WSON保护并结合800G高速传输与无损调度技术后，即便在超长距传输环境下，网络吞吐率依然保持在极高水准。更关键的是，分布式人工智能大模型的训练性能，达到了在单一智算中心内集中训练的97%以上。

这意味着，地理距离不再成为算力高效协同的阻碍，千里之外的异构算力能够“如处一室”般稳定、高效地共同完成复杂计算任务，解决了长距离传输中网络拥塞、丢包及链路故障导致的训练中断和性能下降难题。

此次现网验证的成功，是中国电信北京公司在构建“无损智算网”征程上取得的又一里程碑式成果。它不仅极大提升了算力网络的生存性和可靠性，更对医疗、金融、政务服务等对时延和中断极度敏感的行业应用具有重大意义，为其提供了高可靠、低时延的确定性算力保障。

“面向蓬勃发展的AI时代，我们正加快推进全光网3.0战略转型，致力于打造‘一环一纵’的高可靠、低时延算力网络底座。”中国电信北京公司相关负责人沈鸿说。

据介绍，该底座将有力支撑国家“AI+”行动计划的实施，赋能京津冀乃至更广区域的智算中心互联互通，最终目标是让高品质的算力能够像水电煤气一样，成为普惠千家万户、赋能千行百业、即取即用的社会级基础服务。