2026-03-06 08:33:59
产业体系的智能化，既是把握新一轮科技革命机遇、建设现代化产业体系的必然选择，也是推进新旧动能转换的关键突破口，其本质是通过人工智能与实体经济的深度融合，重塑生产要素配置方式、组织形态和商业模式，实现发展动力从要素驱动向创新驱动的根本转变。当前，我国已具备发展智能制造的坚实基础和有利条件。人工智能作为通用目的技术，正深刻改造升级矿业、冶金、轻工、纺织等传统产业，推动以数据驱动的生产模式加快形成，显著提升了生产效率与产品质量。
然而也要看到，以智能化驱动新旧动能转换仍面临严峻挑战。从技术供给看，我国一些领域关键核心技术受制于人的局面尚未根本改变，原始创新能力有待加强。从应用融合看，“人工智能＋”应用的广度和深度有待拓展，传统产业数字化转型整体上尚处于起步阶段，定制化、可落地、低成本的解决方案供给不足。此外，一些中小企业转型内生动力不足，具体表现为因缺乏数字化转型认知、容错机制和试错空间而“不愿转”，因对投入产出存在疑虑和对投资回报预期不明而“不敢转”，因缺乏资金、技术支持和可复制方案而“不会转”。
因此，必须将“人工智能＋”作为一项系统工程深入推进。一是强化人工智能的基础性研究和开发。瞄准人工智能基础层、技术层薄弱环节，组织实施“揭榜挂帅”等科研创新模式，加大长期稳定投入，完善科研人员评价与激励机制，构建以企业为主体、产学研深度融合的创新联合体，加速技术突破和成果转化。二是深化“人工智能＋”全方位赋能千行百业。深度挖掘并开放应用场景，培育一批深耕特定行业、精通工艺流程的数字化解决方案供应商，开发推广模块化、轻量化、低成本的数字工具箱。三是加强要素保障。加快培育全国一体化数据市场，推进数据要素高质量供给和共享开放。鼓励高校加强交叉学科专业设置，积极培育具有人工智能素养的复合型人才。针对中小企业出台数字化转型支持政策，配套建立风险共担机制，分行业分区域布局一批数字化转型促进中心。同时，建立健全相关法律法规、标准规范，构建伦理和安全治理框架，保障人工智能健康有序发展。
（作者系北京大学首都发展研究院研究员、经济学院院长）