招商银行打造全栈自研大模型技术体系

唐一路 2026-02-13 10:35:10

记者日前从招商银行获悉,改行提出“AI First”战略,围绕大模型全栈自研技术体系与全业务场景深度融合两条主线,协同推进。在赋能自身高质量发展的同时,更着眼探索金融机构数智化转型的实践范式,构建安全、可靠、高效的智慧金融样本。该行的全栈自研大模型技术体系并非单一的技术突破,而是涵盖了从底层基础设施到上层业务应用的全链条创新,展现了招行在数字金融领域的深耕成果,在2025深圳金融创新大赛中,该项目荣获一等奖。 

据了解,招行探索并率先自主研发大模型全栈技术体系,为行业从“单点智能”迈向“体系智能”贡献实践范式与可复用方法论。一方面,围绕“基础设施—模型—应用”,构筑起坚实的大模型技术底座。基础设施层,通过全栈自主研发,建成“功能、性能、效益”全面领先的大模型基础设施。模型层,构建了通用模型与领域专精模型的模型矩阵。应用层,打造了业技协同广泛、深入且高效的应用开发工具体系,加速智能体应用规模化落地。另一方面,在关键技术环节,招行深度创新实现了多项突破。针对异构算力软硬件差异、迭代快等挑战,自研智算云底座实现秒级调度与统一纳管,并通过创新的动态网络拓扑感知方案,显著提升了大容量集群的训推效率。推理性能方面,通过自研高性能融合算子,实现异构算力卡推理吞吐量的倍级跃升。               

同时,招行坚持开放共赢,积极参与开源生态建设,累计向多个主流开源项目贡献关键特性数十个,凭借促进行业技术生态发展获得两大主流开源项目的维护者资格(Maintainer),是国内金融机构中的唯一一家。AI底座方面,与开源社区合作,主导解决超节点调度问题;推理方面,首发实现LoRA核心算子优化、Qwen3-Next混合注意力模型加速、CANN社区sum_lstm等算子研发优化等多个关键特性;训练方面,首发实现分组前缀复用功能等,大幅提升模型训练效率。                   

此外,依托自主研发的大模型技术体系,招行正在将技术能力转化为实实在在的业务助力。据了解,该行通过一套系统的场景梳理方法,已识别出超过1000个具有业务价值的潜在场景,并在零售、对公、风控、投金、办公及研发等多个领域落地了数百项大模型应用。(经济日报记者 唐一路)