2026-01-09 11:49:41
近日，奇富科技联合复旦大学与华南理工大学研究人员共同发布首个面向信贷场景的多模态评测基准FCMBench-V1.0 (Financial Credit Multimodal Benchmarks)。该基准基于真实信贷业务场景，抽象科学问题，设计多模态评估任务与挑战，以期构建来源于业务、服务于业务的实用性评测体系，推动信贷AI的学术研究与应用落地。同时，奇富科技宣布开源数据集与评测工具，为行业共建AI基础设施提供关键支撑。
与传统侧重单一识别或理解能力的评测不同，该基准所评测出的模型能力，能够直接对应小微企业授信过程中对多证件识别、信息一致性校验与风险线索发现等核心环节，为模型是否具备实际可用性提供清晰、可量化的参考依据。
该基准旨在提供一个标准的评测平台，以促进学术界和产业界之间的协作发展，推动AI更好地赋能信贷场景。一方面，金融机构不再缺乏公平比较信贷领域AI模型能力的标准；另一方面，学术界和金融科技公司的研究人员能够对信贷领域的关键难题开展深入研究。这打破了行业内数据和领域知识壁垒，推动信贷人工智能从“单点优化”迈向“产学研协同创新”。
奇富科技多模态负责人杨叶辉博士介绍："金融信贷审核涉及几十类证件、每类证件有多种模版、审核流程涉及多个环节和任务、以及多证件的交叉推理验证，用户拍摄的场景和上传的文件也多种多样。信贷场景的这些挑战对于多模态大模型的能力也是非常好的试金石。
该基准构建了与真实银行审核流程高度一致的评测框架，涵盖18类核心信贷证件，如身份证、收入证明、银行流水、房产证等，包含4043张合规图像和 8446个测试样本，问题覆盖信贷审核全链条。(经济日报记者 彭江)