深入招生考试、教学评价、就业服务等核心场景——教育智能化转型提速

　　当前，数字技术重塑了教育系统内生动力。人工智能从单一工具演进为驱动教学全过程的核心要素，已深入至招生考试、教学评价、就业服务、校园治理等核心场景，为构建灵活、开放、个性化的未来教育体系提供了关键支撑。

　　在教育部日前召开的“教育大会一年间·教改进行时”主题新闻发布会上，国家教育大数据中心与国家智慧教育公共服务平台智能中台正式上线，实现了教育数据共享融通和国家平台智能升级，推动数字教育基础服务能力迈向智能化新阶段。

　　“这两个平台是深入实施教育数字化战略行动2.0，聚焦集成化、智能化、国际化‘3I’战略方向取得的里程碑成果。二者各有侧重、相互支撑，对加快推进教育强国建设具有非常重要的作用。”教育部科学技术与信息化司司长周大旺说。

　　国家教育大数据中心可以打破数据孤岛，贯通跨部门、跨区域、跨学段的数据链路，实现对资源布局、师资配置、学生发展、教学质量等核心指标的实时动态监测；智能中台则将人工智能、数据服务和算法模块等整合成可复用的模块，让不同的应用能够快速调用。

　　周大旺认为，从微观层面看，国家教育大数据中心可对学生的学习过程、能力倾向与发展需求进行深度分析，为教师实施差异化教学、个性化辅导和增值评价提供支撑。从宏观层面，可以深度挖掘人才成长规律与社会需求变化，为学科专业动态调整、培养模式创新提供询证依据。“在安全合规的前提下，我们将有序推进央地、部校数据共享，为人工智能、大数据等前沿技术与教学、管理、评价等教育全场景深度融合夯实数据底座，加速催生智能助教、智能学伴、伴随式评价等创新应用。”周大旺说。

　　“国家教育大数据中心夯实了教育强国建设的数字治理底座，国家平台智能中台是对平台底层架构的关键性升级，不只聚焦当下需求，更考虑未来发展。”教育部教育数字化专家咨询委员会主任杨宗凯指出，智能中台有利于降低应用开发门槛，避免重复建设，节省算力资源，为教师教学提供数据驱动的精准教学辅助，为学生学习提供伴随式的内容辅导，为跨区域教研和优质模式推广提供平台，推动智能教学从示范试点走向普遍应用成为可能，加速教育智能化转型进程。

　　纵横贯通的国家教育大数据中心能提升教育治理现代化水平。“目前数据集成正在加快推进，国家教育大数据中心已与32个省级教育部门和千余所高校互联互通，形成教育领域中央级数据共享交换中枢。我们通过数字赋能，推动教育业务提质增效。”教育部办公厅副主任杨非表示，通过数据共享，教育服务更加精准。

　　武汉理工大学通过接入教育部等三部委数据开展“暖心行动”，构建经济困难学生认定推荐模型，一份份资助金“静悄悄”地发放到学生账户，让数据的精准度转化为教育的温度。通过数据汇集，还能形成“教育数字地图”，对学龄人口、学位资源、人才供需等进行科学的分析和预测，全面提升管理精细化、决策科学化水平。

　　“我国教育数字化发展已经从单点探索、局部应用迈向了系统集成和全面深化的‘智慧教育’阶段。”杨宗凯表示，借助大数据和人工智能等技术，教学过程可实现基于学情数据的分析与智能干预，学习过程转向人机协同的自主探究和沉浸式学习。这一转变不仅有助于实施大规模因材施教，更标志着我国教育从“知识传授”向“能力提升为本”转变。

　　杨宗凯表示，随着国家教育大数据中心和国家平台智能中台上线，教育治理逐步实现对全域数据的动态感知、精准分析和科学预警。这不仅大幅提升了管理效率和响应速度，更推动教育治理体系向精准化、智能化、扁平化、协同化和现代化转型。“用数据说话、用数据决策”将成为教育治理的新范式。

　　未来，在数字化的全面加持下，我国教育将走向更加公平、更加高质量、更有活力、更可持续的新境界，未来教师、未来课堂、未来学校和未来学习中心等新形态、新场景将加速构建，为每个人的终身发展提供有力支撑。（经济日报记者 李 丹）