2025-12-20 21:17:56
记者从中国科学院自动化研究所获悉，近日该所与首都医科大学附属北京天坛医院等组成的联合团队通过头部磁共振成像（MRI）结合弱监督学习方法，研发了垂体腺瘤进袭性行为评估的深度学习模型，为垂体腺瘤精准治疗提供了重要指导依据。
据悉，本研究已将复杂的多步骤MRI图像处理及相关算法整合至在线平台。临床医生或相关使用者仅需上传MRI数据，即可快速获取垂体腺瘤进袭性的智能评估结果，大大降低了人工智能技术的应用门槛。下一步，研发团队将立足临床诊疗实际需求，持续推进模型与平台的迭代优化，加速科研成果从实验室走向临床一线，助力提升垂体腺瘤临床诊治的精准化水平，切实惠及广大患者。（经济日报记者 沈慧）