2025-12-16 07:56:40
中国物流与采购联合会数据显示，2024年社会物流总费用与GDP比率为14.1％，比上年下降0.3个百分点。当前，我国推动新一代信息技术与物流深度融合，物流供应链人工智能整体渗透率不断提高，数智化已成为物流降本增效的重要途径。
技术赋能物流数智化发展。无人运输车、无人仓等正加快在物流领域推广应用。通过引入物联网传感器、智能货架等设备，实现货物、设备、环境的智能感知。物流智能调度、路径优化与动态监控，实现全链路管控。末端配送环节规模化应用智能快递柜等设备，有效提升“最后一公里”配送效率。京东物流亚洲一号北京智能产业园内，智能搬运机器人等设备快速进行货物搬运和分拣，园区日均出库商品约30万件。
数据开放互联打通物流信息壁垒。从《国家物流枢纽布局和建设规划》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》到《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》等文件发布，我国不断完善政策支撑体系，并从夯实物流数据开放互联基础、推动物流公共数据开放互联、促进企业物流数据市场化流通利用等方面精准发力，促进物流数据全链条流通。
智能融合重塑物流运营生态体系。人工智能技术从单点应用向全链路渗透，促进物流业向智能化迈进，在需求预测等环节的广泛应用，使智能决策系统成为“智慧大脑”。通过与细分场景深度结合，催生定制化解决方案。智能装备的规模化应用，推动作业模式革新。
在数智技术驱动下，物流业新模式新业态不断涌现。
平台化运营重构交易方式。平台经济不断发展，涌现出网络货运等平台，通过数据聚合与算法匹配，将分散的运力资源整合为高效协同的数字化网络，将社会物流资源的利用率提升到新高度。
智能化管理重塑运营范式。从智能仓储、智能码头到多式联运的路径优化，智能算法正在替代传统经验决策。例如，中国物流集团发布“流云”大模型，可智能调用多源运力数据，生成多式联运方案，并进行运力匹配、路径规划。
立体化运力拓展服务边界。空运、陆运与无人机配送正在融合为全新的立体化运力网络，通过空地协同的模式创新，为生鲜运输、即时配送以及山区、应急配送等不同场景提供全新解决方案。顺丰在广东、四川、江西等地发展无人机物流商业运行，不断改善物流服务体验。
共享化模式增强配置效能。“共享资源＋按需付费”的云仓模式开始兴起，重构仓储逻辑。通过将所有仓库的库存数据实时上传至云端，实现智能库存预测、自动化分拣调度和跨区域资源协同，最大限度释放闲置仓储资源的价值。云仓模式不仅降低了运营成本，还提升了资源利用效率。通过共享云仓模式，浙江义乌小商品市场中小商户物流成本降低约25％。
一体化服务开启协同新模式。龙头物流企业搭建供应链数字化平台，打通采购、制造、运输、仓储、配送等环节数据，从提供单一物流服务向提供仓、运、配等一体化供应链服务转变。
在推动数智化发展过程中，我国物流业也面临一些需要破解的难题。例如，数据标准不统一，技术应用成本高，区域发展不均衡等，未来需从以下方面重点发力。
一是健全数据标准体系与共享机制。“十五五”规划建议提出，健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场。需加快完善物流数据标准，深化国家物流枢纽信息平台建设，拓展数据覆盖范围，提升共享效率，健全安全保障机制，平衡数据开放与隐私保护，激发数据要素活力。
二是加大关键核心技术攻关力度。鼓励企业与高校、科研机构合作，加大对智能物流装备、人工智能调度系统等技术的研发投入。支持国产物流软件、硬件产品推广应用，培育一批掌握核心自主知识产权的龙头企业。
三是推动数智化技术应用场景扩容。继续完善智能仓储网络、无人配送体系，拓展新的应用场景。加强智慧港口、码头建设，实现港区智能调度、无人运输与全域感知，提升多式联运协同效率。加大农村物流数智化投入，建设县域物流数据平台，推广无人机、无人车配送，完善农村物流网络。支持中西部地区物流数智化基础设施建设，增强在智能物流枢纽等方面的发展实力。
（作者系长安大学经济与管理学院院长、教授）